Für die kundenorientierte Ausrichtung von Marketingaktivitäten sammeln Unternehmen Informationen über ihre Kunden, um Marketingentscheidungen zu erleichtern und somit zu einer effizienten Behandlung des Marktes zu gelangen. Die dafür benötigte Identifikation der gewünschten Zielgruppen kann mit Hilfe von Klassifikationsverfahren erreicht werden. Diese Arbeit eruiert das Klassifikationsverfahren Support Vektor Maschinen (SVM) für den Einsatz im Marketing. Dabei werden dessen Eigenschaften umfassend diskutiert sowie Anpassung und Erweiterung vorgenommen, um den Anforderungen an ein Klassifikationsinstrument im Marketing gerecht zu werden. Dazu werden u.a. Möglichkeiten zur Nutzung der Ergebnisse einer Klassifikation mittels SVM entwickelt. Die Arbeit wird durch einen empirischen Teil vervollständigt, in dem die Methoden und Neuerungen anhand realer Datenbeispiele überprüft werden.