Statistische Visualisierungen bilden ein wichtiges Instrument der Daten-Analyse. In

dieser Arbeit wird eine Client/Server-Architektur für die Ausgabe dieser vorgestellt.

Die Architektur basiert auf drei Komponenten, wobei zwei Teile eine Grafikbibliothek

für statistischen Visualisierungen enthalten. Es werden die Aufgaben jeder Komponente

vorgestellt und deren Kommunikation miteinander erläutert. Der in dieser Arbeit vorgestellte

Prototyp kann aufWebseiten, insbesondere im Bereich E-Learning, eingesetzt

werden. Die Kommunikation erfolgt über die Middleware CORBA. Die Komponenten

wurden in C++ und JAVA implementiert.

Im zweiten Teil der Arbeit werden Modell zur Analyse von Finanzdaten basieren

auf einer Studentschen Verteilung vorgestellt. Im Univariaten eine Studentsche Zeitreihe

eingeführt. Im Multivariaten wird die Modellierung über Copulas vorgestellt. Es

werden Copulas definiert, Schätzer und Simulationsalgorithmen angegeben. Besonders

wird auf die Fragestellung:

”Welches ist die richtige Copula?“ eingegangen.

Statistical visualizations form an important instrument of the data analysis. In this thesis

a client/server-architecture for these visualizations is introduced. The architecture is

based on the components, whereby two of them contain a graphic-library for statistical

visualizations. The functions of each component are presented and their communication

is described. The prototype introduced in this work can be used on web pages,

in particular e-learning. The communication is made by the middleware CORBA. The

components were implemented in C++ and JAVA.

In the second part of the thesis models for analysis of finance data with student

t-distributions, especially a timeseries, are introduced. In the multivariate case models

depending on Copulas are presented. Copulas are defined, Estimators and simulationsalgorithms

are given. Particularly the question

”Which copula is the right one?“is discussed.