TY  - THES
A3  - Pietsch, Ullrich
AB  - Die Verarbeitung großer Datenmengen bietet eine immer größeren Wert für Wirtschaft und neue Innovationen. Aber es bietet noch viel größeres Potenzial. Die wachsende Menge an Daten spiegelt [...] Veränderungen in der Art und Weise, wie wir Informationen analysieren, die unser Verständnis und unsere Organisation der Gesellschaft verändern" \cite{mayer2013big}, wieder. Diese wichtige Aussage von Mayer-Schönberger und Cukier unterstreicht den entscheidenden Nutzen, den dieses Feld für die Forschung und die Wirtschaft bietet. Es eröffnet einen völlig neuen Horizont für wirtschaftliche und innovative Lösungen. 
Sie beleuchtet auch die größte Herausforderung, vor der Forscher und Wirtschaftsanalytiker in den letzten Jahren weltweit stehen, nämlich die Handhabung, Extraktion und Nutzung großer Datenmengen. Die Digitalisierung, die die Echtzeit-Visualisierung der Daten für die weitere Analyse ermöglicht, ist heute eine entscheidende Voraussetzung für eine erfolgreiche und innovative wissenschaftliche Gesellschaft. Diese Arbeit soll dazu beitragen, die Kristall-ographieGesellschaft, die mit einer enormen Menge an Messdaten, die aufgrund des technologischen Fortschritts in der Strahlung und Detektion gewonnen wurden, in eine intelligentere wissenschaftliche Umgebung zu verwandeln.
Diese Dissertation verfolgt insbesondere ein zweifaches Ziel. Erstens soll sie eine Einführung und einen Umsetzungsleitfaden für Wissenschaftler in der KristallographieGemeinschaft und in allen Bereichen bieten und aufzeigen, wie Trendtechnologien zur Gestaltung von Spitzenforschungsprojekten eingesetzt werden können. Zweitens wird unter Berücksichtigung der energiedispersiven Laue-Beugung (EDLD) als Fallstudie ein innovativer Ansatz zur Nutzung der Hochleistungsrechnen vorgestellt, um ein neuartiges Rahmenwerk für die Datenverarbeitung innerhalb des Zeitraums von wenigen Sekunden zu entwickeln, im Vergleich zu den traditionellen analytischen Systemen, die für die Verarbeitung der gleichen Datenmenge einige Stunden benötigen. Das entwickelte Rahmenwerk basiert auf mehreren Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die so konzipiert sind, dass sie Aufgaben ausführen können, die durch grundlegende Programmiertechniken nicht verarbeitet werden können. In Erweiterung dieses Ansatzes wurde die Data Clouding eingesetzt, um die Kommunikationskanäle zwischen den Wissenschaftlern und den gesammelten Daten her- zustellen. Diese Rechenlösung hilft bei der Kommodifizierung der Rechenressourcen, der Implementierung von Open-Source-Software, der Datenvirtualisierung, der Globalisierung der Arbeitskräfte und der Einrichtung eines Datenaustauschpunktes. Insgesamt könnte die Kristallographie-Gemeinschaft aufgrund dieser technologischen Verbesserungen maximalen Nutzen aus den gesammelten Daten ziehen. Als Machbarkeitsnachweis wurde die Zuverlässigkeit, Effizienz und Leistung der gesamten Arbeit durch die Einbeziehung des Systems in eine anspruchs-volle Aufgabe verifiziert, nämlich: die einmalige Analyse der Mikrotextur in polykristallinen Materialien.
AU  - Tosson, Amir
DA  - 2020
DO  - 10.25819/ubsi/4416
KW  - Hochleistungsrechnen
KW  - HPC
KW  - AI
KW  - Crystallography
KW  - X-Rays
KW  - Data science
LA  - eng
PY  - 2020
TI  - The way to a smarter community: exploring and exploiting data modeling, big data analytics, high-performance computing and artificial intelligence techniques for applications of 2D energy-dispersive detectors in the crystallography community
TT  - The Der Weg zu einer intelligenteren Gemeinschaft: Erforschung und Nutzung von Datenmodellierung, Großdatenanalyse, Hochleistungsrechner und Techniken der künstlichen Intelligenz für die Anwendung von 2D-Energiedispersiven Detektoren in der Kristallographie-Gemeinschaft
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:467-16891
Y2  - 2024-11-25T04:16:57
ER  -