TY  - THES
AB  - Die vorliegende Arbeit beschreibt ein System das blinden Menschen einen direkt erfahrbaren Zugang zu Bildern mit Hilfe akustischer Signale anbietet. Der Benutzer exploriert ein Bild interaktiv auf einem berührungsempfindlichen Bildschirm und erhält eine akustische Rückmeldung über den Bildinhalt an der jeweiligen Fingerposition. Die Gestaltung eines solchen Systems beinhaltet zwei größere Herausforderungen: Welche ist die relevante Bildinformation, und wie kann möglichst viel Information in einem Audiosignal untergebracht werden. Wir behandeln diese Probleme basierend auf einem modularen Computer Vision Sonikations Modell, welches wir als grundlegendes Gerüst für die Aufnahme,
Exploration und Sonikation von visueller Information zur Unterstützung blinder Menschen vorstellen. Es werden einige Ansätze vorgestellt, welche hierzu die Information auf verschiedenen Abstraktionsebenen kombinieren. So z.B. sehr grundlegende Information wie Farbe, Kanten und Rauigkeit und komplexere Information welche durch die Verwendung von Machine Learning Algorithmen gewonnen werden kann. Diese Machine Learning Algorithmen behandeln sowohl das Erkennen von Objekten als auch die Klassikation von Bildregionen in "künstlich" und "natürlich", basierend auf einem neu entwickelten Typs eines probabilistischen graphischen Modells. Wir zeigen, dass dieser Mehr-Ebenen Ansatz dem Benutzer direkten Zugang zum Wesen und Position von Objekten und Strukturen im Bild ermöglicht und gleichzeitig das Potential neuester Entwicklungen im Bereich Computer Vision und Machine Learning ausnutzt. Während der Exploration kann der Benutzer erkannte "künstliche" Strukturen oder bestimmte natürliche Regionen als Referenzpunkte verwenden um andere natürliche Regionen mit Hilfe deren individueller Position, Farbe und Texturen zu klassizieren. Wir werden zeigen, dass geburtsblinde Teilnehmer diese Strategie erfolgreich einsetzen um ganze Szenen zu interpretieren und zu verstehen.
AU  - Banf, Michael
DA  - 2013
KW  - Computer Vision
KW  - Sonifikation
KW  - Computer Mensch Interaktion
KW  - Assistive Systeme
LA  - eng
PY  - 2013
TI  - Auditory image understanding for the visually impaired based on a modular computer vision sonification model
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:467-7716
Y2  - 2024-12-26T17:55:06
ER  -