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Kleinhans, David: Stochastische Modellierung komplexer Systeme : Von den theoretischen Grundlagen zur Simulation athmosphärischer Windfelder. 2008
Inhalt
Einleitung
Einführung in die Theorie stochastischer Prozesse
Mittelwerte und bedingte Verteilungen
Zufallsvariablen und Mittelwerte
Zeitabhängige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Multivariate Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Bayes'sches Theorem
Grundlagen stochastischer Prozesse
Markov-Prozesse
Langevin-Gleichungen
Interpretation von Stieltjes-Integralen
Diskretisierung von Langevin-Gleichungen
Fokker-Planck-Gleichung
Entwicklung von Übergangswahrscheinlichkeitsverteilungen
Verallgemeinerung des Grenzwertsatzes der Statistik
Stabile Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Lévy-Verteilungen
Verallgemeinerter Grenzwertsatz
Verallgemeinerte Langevin-Gleichungen
Drift- und Diffusionsprozesse
Bestimmung von Drift und Diffusion aus Messdaten
Optimiertes Verfahren basierend auf Maximum-Likelihood-Schätzern
Untersuchung von Ensemblen von Messungen
Untersuchung markovscher Zeitreihen
Iterative Anwendung für Drift- und Diffusionsprozesse
Analytisches Beispiel für Anwendung der iterative Optimierung
Zusammenfassung
Stochastische Prozesse in der Skala: Analytischer Ansatz
Analytischer Ansatz für beliebige Skalierungsfunktionen
Beispiel: Untersuchung der Korrelation von Inkrementen
Stochastische Prozesse in der Skala
Zusammenfassung
Realisierung von Markov-Eigenschaften
Methoden zum Prüfen von Markov-Eigenschaften
Einfluss gestörter Messungen auf die Markov-Eigenschaften
Charakterisierung von Messfehlern
Markov-Eigenschaften unter dem Einfluss von Störungen
Beispiele
Zusammenfassung
Analyse von Prozessen in Gegenwart von Messrauschen
Anomale Diffusion und zeitkontinuierliche Prozesse (CTRWs)
Theorie diskreter zeitkontinuierlicher Prozesse
Diskrete „Random-Walks“
Continuous Time Random Walks (CTRWs)
Anomales Diffusionsverhalten von CTRWs
Beschreibung turbulenter Strömungen durch CTRWs
Kontinuumsübergang nach Fogedby
Numerische Simulation zeitkontinuierlicher Prozesse
Lösung der fraktionalen FP-Gleichung mit diskreten CTRWs
Kontinuumsübergang nach Gorenflo u.a.
Num. Simulation von Trajektorien auf der Basis des Fogedby-Modells
Algorithmus zur numerischen Simulation von Trajektorien
Beispiele
Zusammenfassung
Mikroskopisches Modell: Physikalischer Ursprung anomaler Diffusion
Dynamik des Prozesses y
Wahrscheinlichkeit des Verlassens von A bzw. B
Übergang zu Wartezeiten mit Potenzgesetz
Zusammenfassung
Verwendung von CTRWs zur Erzeugung atmosphär. Windfelder
Beschreibung turbulenter Strömungen
Charakterisierung der atmosphärischen Grenzschicht
Windkraftanlagen in der atmosphärischen Grenzschicht
Erzeugung synthetischer Windfelder
Einfache stochastische Modelle
Spektrale Simulation von Windfeldern
Kinematische Simulation turbulenter Strömungen
Simulation einer turbulenten Kaskade mit Hilfe von Wavelets
Multiplikative Modellierung der Energiekaskade
Simulation von stochastischen Prozessen in der Skala
CTRW-Modell für intermittente atmosphärische Windfelder
Nutzung des CTRW-Modells: Simulation und Ergebnisse
Grenzen des CTRW-Modells
Zusammenfassung
Erzeugung Lévy-verteilter Zufallszahlen
Weibull-Verteilung atmosphärischer Windgeschwindigkeiten
Turbulenzintensität und Turbulenz
Literaturverzeichnis
Lebenslauf
Stichwortregister