TY  - THES
A3  - Burger, Martin
AB  - Das Thema Tracking ist von großer Bedeutung für eine Vielzahl von Anwendungen. Wir analysieren Ansätze zur Bewegungsschätzung bei unterschiedlichen Anforderungen von Daten. Zunächst betrachten wir Modelle für direktes Tracking, bei denen Bewegungsschätzung ohne Vorverarbeitung möglich ist. Wir erweitern bekannte Modelle zum optischen Fluss um deren Performance bei komplexen Bewegungen zu verbessern. Wir analysieren und testen diese Modelle anhand synthetischer und realer Datensätze. Als Anwendung untersuchen wir Mikroskopie-Bilder von Zellen und erläutern die erforderlichen mathematischen Aufgaben. Für den zweiten Teil betrachten wir Daten, bei denen zunächst Bilder rekonstruiert werden müssen, um Bewegungen zu schätzen. Wir präsentieren ein Modell für gleichzeitige Rekonstruktion und Bewegungsschätzung. Dieses Modell wenden wir auf dynamische CT-Daten an. Hierbei betrachten wir sich bewegende Objekte unter Verwendung von nur einem oder zwei Messwinkeln pro Zeitschritt.
AU  - Frerking, Lena
AU  - Frerking, Lena Christina
DA  - 2016
KW  - Bildverarbeitung
KW  - Inverse Probleme
KW  - Optischer Fluss
KW  - Variationsmethoden
KW  - Zeitabhängige Rekonstruktion
KW  - Gleichzeitige Bewegungsschätzung und Bildrekonstruktion
KW  - Dynamische Computertomographie
KW  - Image Processing
KW  - Inverse Problems
KW  - Optical Flow
KW  - Variational Methods
KW  - Time-Dependent Image Reconstruction
KW  - Joint Motion Estimation and Image Reconstruction
KW  - Dynamic X-Ray Tomography
LA  - eng
PY  - 2016
TI  - Variational methods for direct and indirect tracking in dynamic imaging
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:6-53219413125
Y2  - 2024-12-27T10:56:11
ER  -