TY  - THES
A3  - Hinrichs, Klaus H.
AB  - Effizienz spielt eine wichtige Rolle bei der Darstellung von Volumendaten, selbst wenn leistungsstarke Grafikhardware zur Verfügung steht, da steigende Datensatzgrößen und höhere Anforderungen an Visualisierungstechniken Fortschritte bei Grafikprozessoren ausgleichen. In dieser Dissertation wird untersucht, wie räumliche und zeitliche Kohärenz in Volumendaten zur Optimierung von Volumenrendering genutzt werden kann. Es werden mehrere neue Ansätze für statische und zeitvariante Daten eingeführt, die verschieden Arten von Kohärenz in verschiedenen Stufen der Volumenrendering-Pipeline ausnutzen. Zu den vorgestellten Beschleunigungstechniken gehört Empty Space Skipping mittels Occlusion Frustums, eine auf Slabs basierende Cachestruktur für Raycasting und ein verlustfreies Kompressionsscheme für zeitvariante Daten. Die Algorithmen wurden zur Verwendung mit GPU-basiertem Volumen-Raycasting entworfen und nutzen die Fähigkeiten moderner Grafikprozessoren, insbesondere Stream Processing.
AU  - Mensmann, Jörg
AU  - Mensmann, J.
DA  - 2010
KW  - Volumengrafik
KW  - Rendering
KW  - Kohärenz
KW  - Kompression
KW  - Raycasting
KW  - CUDA
LA  - eng
PY  - 2010
TI  - Exploiting spatial and temporal coherence in GPU-based volume rendering
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:6-67429536927
Y2  - 2024-11-25T03:25:32
ER  -