TY  - THES
A3  - Burger, Martin
AB  - Diese Dissertation gehört zu den Gebieten mathematische Bildverarbeitung und inverse Probleme. Ein inverses Problem ist die Aufgabe, Modellparameter anhand von gemessenen Daten zu berechnen. Solche Probleme treten in zahlreichen Anwendungen in Wissenschaft und Technik auf, z.B. in medizinischer Bildgebung, Biophysik oder Astronomie. Wir betrachten Rekonstruktionsprobleme mit Poisson Rauschen in der Tomographie und optischen Nanoskopie. Bei letzterer gilt es Bilder ausgehend von verzerrten und verrauschten Messungen zu rekonstruieren, wohingegen in der Positronen-Emissions-Tomographie die Aufgabe in der Visualisierung physiologischer Prozesse eines Patienten besteht. Standardmethoden zur 3D Bildrekonstruktion berücksichtigen keine zeitabhängigen Informationen oder Dynamik, z.B. Herzschlag oder Atmung in der Tomographie oder Zellmigration in der Mikroskopie. Diese Dissertation behandelt Modelle, Analyse und effiziente Algorithmen für 3D und 4D zeitabhängige inverse Probleme.
AU  - Brune, Christoph
DA  - 2010
KW  - 4D Bildrekonstruktion
KW  - inverse Probleme
KW  - Poisson Rauschen
KW  - totale Variation
KW  - Bregman Distanz
KW  - optimaler Transport
KW  - konvexe Splitting Methoden
LA  - eng
PY  - 2010
TI  - 4D imaging in tomography and optical nanoscopy
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:6-67429592028
Y2  - 2024-12-04T07:49:03
ER  -