TY  - THES
A3  - Engwer, Christian
AB  - Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung, Analyse und Validierung akkurater und effizienter Strategien zur Lösung des Elektroenzephalographie (EEG) Vorwärtsproblems. Für an die Geometrie angepasste Methoden, wie etwa die konforme Finite-Elemente Methode oder die unstetige Galerkin Methode, werden verschiedene Diskretisierungen des dipolaren Quellterms hergeleitet, erweitert und evaluiert. Insbesondere wird ein neuer Subtraktionsansatz vorgestellt und analysiert. Im zweiten Teil der Arbeit werden zwei Geometrie-unabhängige Finite-Elemente Methoden für die Lösung des EEG Vorwärtsproblems eingeführt. Die Berücksichtigung der Geometrie erfolgt implizit durch Einsatz der Level-Set Methode und führt zu einer einfacheren Simulations-Pipeline. Die Validierung dieser Verfahren erfolgt in Kugelmodellen sowie unter Nutzung realistischer Kopfmodelle. Im letzten Abschnitt wird die Software Toolbox duneuro präsentiert, welche erweiterbare Schnittstellen zur Vorwärtsmodellierung in Neurowissenschaften basierend auf der Dune Bibliothek bereitstellt.
AU  - Nüßing, Andreas
DA  - 2018
KW  - Elektroenzephalographie
KW  - Level-Set Methode
KW  - CutFEM
KW  - UDG
KW  - Subtraktionsansatz
KW  - Dune
KW  - duneuro
KW  - electroencephalography
KW  - level-set method
KW  - subtraction approach
LA  - eng
PY  - 2018
TI  - Fitted and unfitted finite element methods for solving the EEG forward problem
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:6-67139436770
Y2  - 2024-11-22T03:34:48
ER  -