TY  - THES
A3  - Wessels, Johannes Peter
AB  - Der ALICE Übergangsstrahlungsdetektor (TRD) wurde als Tracking-Detektor, als Trigger-Detektor für Elektronen und für die Identifikation von Elektronen konzipiert. Das Konstruktionsziel für den Übergangsstrahlungsdetektor war eine Pioneneffizienz von 1% bei einer Elektroneneffizienz von 90% zu erreichen. Das Signal das im TRD zur Teilchenidentifikation benutzt wird besteht aus zwei Komponenten. Geladene Teilchen, die den Übergangsstrahlungsdetektor durchqueren, deponieren Energie durch Stoßionisation. Zusätzliche dazu produtieren Elektronen Übergangsstrahlung die früh im Driftbereich des TRD absorbiert wird. In dieser Arbeit wurde die Anwendung von neuronalen Netzen für die Teilchenidentifikation mit dem TRD untersucht. Als Eingangsgröße für die Netze wurde das Signal in mehrere Abschnitte unterteilt. Die Ergebnisse sowohl von Teststrahl-Experimenten als auch von Simulationen zeigen, dass mit neuronalen Netzen eine bessere Teilchenidentifikation erreichbar ist, als mit anderen Methoden.
AU  - Wilk, Alexander
DA  - 2010
KW  - Übergangsstrahlungsdetektor
KW  - neuronale Netze
KW  - Teilchenidentifikation
KW  - ALICE TRD
KW  - Mustererkennung
LA  - eng
PY  - 2010
TI  - Particle identification using artificial neural networks with the ALICE transition radiation detector
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:6-97469411383
Y2  - 2024-12-27T09:06:08
ER  -