TY  - THES
A3  - Hinrichs, Klaus H.
AB  - Im Rahmen dieser Dissertation wurden drei Techniken für die interaktive Merkmalsdetektion in Volumendaten entwickelt. Das erste Verfahren auf Basis des LH-Transferfunktionsraumes ermöglicht es dem Benutzer, Objekt-Oberflächen in einem Volumendatensatz durch direktes Markieren im gerenderten Bild zu identifizieren, wobei keine Interaktion im Datenraum des Volumens benötigt wird. Zweitens wird ein formbasiertes Klassifikationsverfahren vorgestellt, das ausgehend von einer groben Vorsegmentierung den Volumendatensatz in eine Menge von kleineren Regionen zerlegt, deren Form anschließend mit eigens entwickelten Klassifikatoren bestimmt wird. Drittens wird ein interaktives Volumen-Segmentierungsverfahren auf Basis des Random Walker-Algorithmus beschrieben, das speziell auf die Verringerung von Fehlklassifizierungen in der resultierenden Segmentierung abzielt.
AU  - Praßni, Jörg-Stefan
AU  - Praßni, J.-S.
DA  - 2012
KW  - Volumendaten
KW  - Merkmalsdetektion
KW  - Klassifizierung
KW  - Segmentierung
KW  - OpenCL
LA  - eng
PY  - 2012
TI  - Interactive feature detection in volumetric data
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:6-09399402519
Y2  - 2024-11-22T11:17:15
ER  -