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Kaltenbacher, Judith: Ein Absatzprognosemodell für Produktinnovationen der Assekuranz : eine theoretische und empirische Untersuchung. 2014
Inhalt
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
Symbolverzeichnis
Einleitung
Hintergrund und Motivation
Zielsetzung und Forschungsvorgehen
Die Versicherung - Finanzdienstleistung mit Vertrauenscharakter
Volkswirtschaftlicher Stellenwert der Assekuranz
Die Rolle der Innovation im Versicherungsmarkt
Innovationstypen im Versicherungsmarkt
Spezifika Assekuranz
Vertrauensdienstleistungen
Besonderheiten Versicherungsprodukt und Markt
Besonderheiten des Konsumentenverhaltens
Besonderheiten Marketing und Vertrieb
Implikationen für die Modellierung
State-of-the-art Verfahren zur Neuproduktprognose
Kundenbefragungsbasierte Prognoseverfahren
Testmarktsimulation
Grundlegender Aufbau und Ablauf
Historische Entwicklung und Status Quo
Aktuelle Forschungsrichtungen
Methodische Bausteine der Testmarktsimulation
Phase 1: Geäußerte Kaufabsicht
Phase 1: Kaufsimulation in Laborumgebung
Phase 1: Präferenzmodelle
Phase 2: Kauf-Wiederkauf-Modelle: kaufzahlabhängig
Phase 2: Kauf-Wiederkauf-Modelle: kaufzahlunabhängig
Phase 2: Prozessmodelle
Exkurs: Diffusionsmodelle
Bekanntheitsmodelle der Testmarktsimulation
Markenbekanntheitsmodell von Bases
Bekanntheitswahrscheinlichkeiten von Discovery
Verfahren der multiattributiven Präferenzmessung
Self-Explicated-Methoden
AHP
Conjoint-Verfahren
Hybride Conjoint-Verfahren: Adaptive Conjoint Analysis (ACA)
Dekompositionelle Conjoint-Verfahren: Choice Based Conjoint (CBC)
Discrete-Choice-Modelle
Begriffe und Elemente
Grundlagen des Discrete-Choice-Modells
Das MNL-Modell
Weitere Typen von Discrete-Choice-Modellen
Vergleich der Verfahren
STM und multiattributive Präferenzmessung im Vergleich
Multiattributive Präferenzmessverfahren im Vergleich
Defizite von STM und Präferenzmessverfahren in Bezug auf die Assekuranz
Entwicklung eines Prognosemodells für die Assekuranz
Anforderungen an das Assekuranz-Prognosemodell
Auswahl geeigneter Prognoseansätze
Die Erhebungsphase für Versicherungsprodukte
Analysephase: Abbildung der Stufen des Kaufprozesses
Grundlegende Modellstruktur
Die Datenerhebung
Konsumentenbefragung
Vermittlerbefragung
Limitierter Zielmarkt
Bekanntheit
Komponenten des Bekanntheitsmodells
Zusammenfügen der Komponenten - Bekanntheitsmodell Übersicht
Kalibrierte Kaufwahrscheinlichkeit
Trennung in Kontakt- und Non-Kontaktgruppe
Identifikation des Vermittler-Pushs innerhalb der Kontaktgruppe
Stabilisierung der Kauf-/Verkaufsabsicht, Korrektur von Inkonsistenzen
Transformation der Kauf-/Verkaufsabsicht
Kombinierte, kalibrierte Kaufwahrscheinlichkeit
Kaufwahrscheinlichkeit für Vertriebsaktionen
Zusammenführen von Bekanntheit und Kaufwahrscheinlichkeit
Das Gesamtmodell
Inputvariablen
Exkurs: Prognose mit Conjoint
Herausforderungen der Erhebungsphase
Verknüpfung im Modell
Abgleich Modellanforderungen Assekuranz
Modellkalibrierung mittels empirischer Daten
Das Testprodukt
Die Datenerhebung
Konsumentenbefragung
Vertreterbefragung
Modellkalibrierung
Limitierter Zielmarkt
Bekanntheit
Kalibrierte Kaufwahrscheinlichkeit
Das Gesamtmodell
Modelloutput
Modellvalidierung mittels empirischer und simulierter Daten
Konzeptionelle Modellvalidierung
(Computergestützte) Modellverifikation
Operationale Modellvalidierung
Prognosegüte
Extremszenarien/ Extreme Condition Tests
Sensitivitätsanalyse
Allgemeingültigkeit und Adaptivität
Zusammenfassung und Ausblick
Fazit
Zukünftiger Forschungsbedarf
Anhang
Fragebögen
Konsumentenbefragung
Vertreterbefragung
Protokolle Expertengespräche
Protokoll Versicherungsunternehmen - Kick-off
Protokoll Versicherungsunternehmen - Modellentwicklungsphase
Protokoll Versicherungsunternehmen - Ergebnisworkshops
Protokoll Experten TNS Infratest
Literaturverzeichnis