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Dienst, Susanne: Analyse von Maschinendaten zur Entscheidungsunterstützung bei der Produktverbesserung durch die Anwendung eines Feedback Assistenz Systems. 2014
Inhalt
Abstrakt
Abstract
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung
1.2 Aufbau der Arbeit
2 Stand der Technik
2.1 Die Produktverbesserung als Variante der Produktneuentwicklung
2.1.1 Produktentwicklung
2.1.2 Produktverbesserung
2.1.3 Aktuelle Forschungstrends
2.2 Daten – Informationen – Wissen
2.3 Feedbackdaten
2.3.1 Instandhaltung
2.3.2 Condition Monitoring
2.4 Wissensgenerierung auf Basis der Feedbackdaten
3 Entwurf des Feedback Assistenz Systems
3.1 Anwendungsfälle des FAS
3.2 Festlegung der Systemarchitektur
4 Industriegüter
4.1 Anforderungen an Produktklassen für das FAS
4.2 Ausgewählte Produkte
4.2.1 Hydraulische Strömungsmaschinen
4.2.1.1 Funktionsweise und Klassifizierung von hydraulischen Strömungsmaschinen
4.2.1.2 Feedbackdaten der Radialkreiselpumpe
4.2.2 Blockheizkraftwerk
4.2.2.1 Funktionsweise eines Blockheizkraftwerks
4.2.2.2 Feedbackdaten des BHKW für den Erdgasbetrieb
5 Feedbackdatenübertragung und Verwaltung
5.1 Auswahl eines Open Source Data Warehouses
5.1.1 Anforderungen
5.1.1.1 Funktionale Anforderungen
5.1.1.2 Anwendungsbezogenen Anforderungen
5.1.1.3 Sicherheitsbasierte Anforderungen
5.1.2 Gegenüberstellung der DWH-Systeme
5.1.3 Pentaho
5.2 Umsetzung
5.2.1 Datenmanagement
5.2.2 Übertragung der Feedbackdaten in die DB
5.3 Erfassung der Instandhaltungsdaten
5.3.1 Entwurf eines mobilen Instandhaltungstools
5.3.1.1 Anforderungen aus der Instandhaltung
5.3.1.2 Anforderungen aus dem Bereich Mobil Computing
5.3.1.3 Entwicklungsumgebung
5.3.1.4 Datenfluss und Konzept
5.3.2 Implementation des Konzeptes
5.3.3 Performance der Instandhaltungssoftware
6 Wissensbasierte Methodenkombination
6.1 Auslösen der Produktverbesserung
6.1.1 Aufstellen der Kennzahlen
6.1.1.1 Zeitbezogene Kennzahlen
6.1.1.2 Kostenbezogene Kennzahlen
6.1.2 Umsetzung
6.2 Aufdeckung von Schwachstellen
6.2.1 Bayes’sche Netze
6.2.2 Erstellung von BN
6.2.2.1 Verbindung zu MySQL DB
6.2.2.2 Formatierung der Feedbackdaten
6.2.2.3 Lernalgorithmus
6.2.3 BN am Beispiel der hydraulischen Strömungsmaschinen
6.2.4 Bestimmung der erforderlichen Anzahl an Feedbackdaten
6.3 Erweiterungen der Bayes’schen Netze
6.4 Entscheidungsunterstützung bei der Verbesserung
6.4.1 Zielsetzung aus der Produktentwicklung
6.4.2 Verbesserungsalternativen
6.4.3 Multikriterielle Entscheidungsverfahren
6.4.4 Realisierung des Entscheidungsunterstützung - Moduls
6.4.4.1 Vorgehensschritte von TOPSIS
6.4.5 Umsetzung des Entscheidungsunterstützung Moduls
6.4.6 Prognose
7 Fazit und Ausblick
7.1 Fazit
7.2 Ausblick
8 Verzeichnisse
8.1 Abbildungen
8.2 Tabellen
8.3 Formeln
8.4 Literaturverzeichnis
8.5 Eigene Publikationen im Rahmen dieser Arbeit